Agentic AI: de la teorie la practică

Ce înveți la acest curs‍

Treci de la simple conversații cu AI-ul la sisteme care acționează autonom. Cursul de Agentic AI te învață să proiectezi agenți inteligenți capabili să planifice, să folosească unelte externe și să rezolve sarcini complexe cap-coadă, folosind GCP, ADK, A2A și arhitecturi moderne de agenți. Descoperă cum poți transforma un model de limbaj într-un asistent executiv care "gândește" și acționează pentru tine.

‍

De ce să alegi acest curs‍

• Vei învăța cum să orchestrezi rețele întregi de agenți care comunică între ei (A2A) și cum să folosești protocoale moderne precum MCP (Model Context Protocol).
• Înveți să construiești direct pe infrastructura utilizată de marile companii. Integrarea cu Vertex AI (Gemini), Cloud Run și ADK îți oferă competențe direct aplicabile în proiecte comerciale de anvergură.
• Pleci de la curs cu o aplicație agentică completă, funcțională și scalabilă rulată în cloud (fie că alegi un sistem Agentic RAG sau un asistent inteligent), pe care o poți prezenta imediat angajatorilor sau clienților.
• Înveți direct de la Gabriel Preda, beneficiind de bune practici din industrie, secrete de optimizare a costurilor în GCP, securitate și scalabilitate pe care nu le găsești în documentația standard.
• Obții o diplomă de participare care îți validează competențele în Agentic AI, o nișă extrem de căutată și slab acoperită în acest moment pe piața muncii.

‍
‍

‍Curriculum‍

Introducere în Agentic AI: Trecerea de la AI generativă fundamentală la sisteme inteligente autonome;

Construcția Agenților cu ADK: Utilizarea Agent Development Kit pentru a proiecta structura de bază a unui agent;

Arhitecturi Multi-Agent (A2A): Implementarea modelelor de colaborare între mai mulți agenți pentru fluxuri de lucru complexe;

Integrarea Capabilităților Avansate: Adăugarea memoriei, a instrumentelor externe și a protocolului MCP pentru orchestrare;

Implementare și Scalabilitate: Conectarea la Vertex AI (Gemini) și rularea backend-urilor pe Cloud Run;

Proiect Practic Final: Dezvoltarea și lansarea unei aplicații agentice complete pe GCP (ex: asistent medical, planificator de călătorii sau sistem Agentic RAG).

‍

De ce să participi la acest curs?

Stăpânești ecosistemul Google Cloud: Înveți să utilizezi instrumente enterprise precum Vertex AI și Cloud Run pentru a construi soluții AI robuste și scalabile.

Treci de la teorie la producție: Nu doar experimentezi cu modele de limbaj, ci înveți cele mai bune practici pentru testarea, monitorizarea și securizarea sistemelor de IA în condiții reale.

Explorezi cazuri de utilizare diverse: Dobândești experiență practică în nișe variate, de la exploratori de baze de date și asistenți de cercetare până la sisteme complexe de tip Agentic RAG.

Diferențiere profesională pe GCP: Obții competențe rare în orchestrarea agenților și arhitecturi multi-agent, devenind un specialist căutat în implementarea tehnologiilor de ultimă oră de la Google.

‍
‍

Prerequisites

Aveți nevoie de un cont de GCP, în care sa definiți un proiect.

Foarte important e să aveți acces să vă gestionați singuri rolurile și permisiunile. Ideal ar fi să aveți Python și VS Code (sau alt IDE) pe laptop, plus drepturi de a instala pachete de Python.
Dacă laptopul e securizat și nu vă lasă să instalați nimic, vă rugăm să ne anunțați în avans.

‍