Pregătirea completă pentru interviurile tech: De la algoritmi la design de sistem

Ce înveți la acest curs

Acest curs te învață conceptele esențiale pentru a trece cu brio de orice interviu tehnic: structuri de date, algoritmi, principii OOP, SOLID și pattern-uri de design. Vei înțelege cum să scrii cod curat, eficient și scalabil. De asemenea, vei explora concepte moderne de arhitectură software, precum microservicii, caching, baze de date și arhitectură orientată pe evenimente. Aceste cunoștințe te pregătesc pentru interviuri și pentru a construi aplicații reale, bine structurate.

De ce să alegi acest curs 

Pregătirea completă pentru interviurile tech: De la algoritmi la design de sistem  este cursul care te învață să scrii cod curat, să proiectezi sisteme software scalabile și, implicit, să treci cu brio de orice interviu tehnic. 

Acest curs este pentru tine

✔️ Dacă ești programator și îți dorești să treci fără emoții de orice interviu tehnic;

✔️ Dacă ești la început de drum (junior) și îți dorești să obții primul tău job în IT;

✔️ Dacă ai deja experiență (mid-level) și vrei să faci pasul către un rol mai bine plătit;

✔️ Dacă vrei să înțelegi ce caută angajatorii și să abordezi cu încredere orice interviu tehnic;

✔️ Dacă vrei să exersezi problemele frecvent întâlnite la interviuri și să ai un mentor.

Prerequisites

Pentru a te înscrie la acest curs, este necesar să cunoști deja un limbaj de programare la nivel de bază spre mediu. Nu este impus un limbaj anume, întrucât conținutul cursului este independent de tehnologie, dar este recomandat să folosești un limbaj orientat pe obiect (precum Java, Python, C#, etc.) pentru a beneficia la maximum de conceptele predate.

Curriculum

Topic 1. Introduction

Topic 2. Syntax & Data Types in Practice

Topic 3. Control Structures, Functions & Recursion

Topic 4. Object-Oriented Programming & SOLID Principles

Topic 5. Time & Space Complexity – Big-O Made Simple

Topic 6. Arrays, Linked Lists, Stacks & Queues

Topic 7. Hash Tables & Hash Maps – Fast Lookups in Practice

Topic 8. Trees, Binary Search Trees & Traversals

Topic 9. Graphs & Graph Algorithms (DFS, BFS)

Topic 10. Heaps & Priority Queues – Managing Order Efficiently

Topic 11. Sorting Algorithms & Binary Search Techniques

Topic 12. Problem Solving Patterns: Two Pointers & Sliding Window

Topic 13. Design Patterns in Practice (Singleton, Factory, Observer, etc.)

Topic 14. Introduction to System Design & Software Architecture

Topic 15. Monolithic vs Microservices – When and Why

Topic 16. Load Balancing, Caching & Scalability Basics

Topic 17. SQL vs NoSQL & Data Modeling

Topic 18. Event-Driven Architecture & Asynchronous Design

‍